李开复的AI转型之路：大模型“百模大战”结束了，接下来拼的是Agent和价值交付

资讯版

2025年，李开复特别忙，飞来飞去见客户，尤其是各大传统行业的老板们。
/ R. j+ _/ L. N作为“零一万物”的创始人和CEO，他现在还是公司“首席AI战略官”，干嘛呢？就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型，但今年彻底转型了。

5 S( i9 |  n4 D, r' R9 X, @为什么？因为他发现，继续砸钱去卷大模型底座，已经不是个明智选择了。GPU太贵，投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步，转去做产业应用、做Agent，帮企业真正把AI用起来。

1. 底座模型的创业红利结束了，真正的机会在Agent和应用层
4 W2 q' D3 I( G( O" _李开复明确说，现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源，创业公司进去就是被碾压。

但大模型之上，有两个方向是有巨大机会的：
# v" z, V4 P! J9 f1 s) U
. B% ]) i2 X: E& i) Y2 WAI Agent

To B应用层

今年（2025）开始，Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂，技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”，现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务，还能规划、拆解、应变，就像个聪明的员工。

2. 通用Agent vs 企业Agent：谁更有价值？
李开复提到，其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大：
4 T" O+ X* ~) y* X, z+ ]( @) l
太贵
, _$ G) g1 F$ B9 j0 f
没有记忆

  k* V# R, R% ^4 {, ~' H不了解你是谁

“消费者自己做个任务2小时，Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗？”——这是个难题。

0 I: I4 C% n4 f但对企业来说就不一样了。

“一个员工干两个小时的活，Agent 15分钟搞定，质量还一样，那这企业肯定愿意为它买单。”
8 {6 Z/ M6 c8 H2 e6 Y$ _
所以他更看好B端的市场，尤其是企业专属的Agent。

5 M- n/ s$ X0 p! y+ A* Y( X3. 做飞机不如造引擎？不，李开复决定“自己飞”
李开复说，其实他们之前也做出过很牛的大模型，开源、闭源都搞过。但他很清楚：
4 {! {5 w! N% r6 C7 W
“做出个‘大脑’或者‘发动机’，如果没有操作系统、没有应用，那就是不能飞的飞机。”

所以他做了一个艰难但坚定的决定：不再All in底模，而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。

4. 为什么说这是AI Agent的元年？
他回顾了一下，早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在，技术成熟了。
8 s5 @' k; J( U- D( W2 P; @
- i+ H: K9 d' J  {去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”，今年开始，Agent具备了泛化推理能力，开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
$ q2 g" I/ a: r1 j0 U
  j3 t. @9 F" P9 Y9 P- e+ g这才是突破。
+ |9 H7 A; W, }; p0 b+ k9 }
" M; r2 N. p, a% p$ L5. 中国AI的三大优势：开源、工程能力、成本
李开复非常看好中国的三点：
& E2 u" r( [0 e9 a& g
1 S0 E; s% V6 @1 p& L( b5 t中国的工程能力强，能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
, ^9 `( p" Q1 T9 H3 ]/ W7 ]! [
8 ~. X; c4 n% h中国的模型成本比美国低很多。

5 M' V0 v% V. V0 S' F& s更重要的是——中国在开源方面领先了。

“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型，对中国AI出海是个大利好。

$ o' f: c& N1 m) k! n- k6. 万智Agent背后的转型故事：从质疑到拥抱
从万智1.0到2.0，零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事，而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说：

“传统企业懂AI的很少，就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样，带着他们一起共创落地场景。”
. i0 U( i2 T3 c# M
这种方式特别像美国的Palantir模式，先做深度咨询，再做平台系统。
, C' H1 l$ [7 \7 O1 p
! f" h' r! ~: W. e6 c  T0 c7. 价值交付是唯一正解，做一个企业“超级员工”
现在零一万物有了付费客户，有了现金流。李开复觉得最开心的，不是模型跑得多强，而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。

4 _6 U1 p: b$ C# J而且他们也有一个很现实的判断：
* B6 ~9 e* h# z: J$ j. T
$ B4 {# A% p( f7 F3 D“我们不需要100个客户都签单，那我们反而搞不定。只要做成几个大客户，服务好，2025年就成功了。”
' y* W  W# C/ |4 y% X' C* y
: ]( q- ?/ X) i" q, D' g8 U他始终强调，AI应用必须能“看得见效果”，才能收得到钱——不论是帮客户省了人力，还是提升了效率和利润，这才是Agent的价值。

- x) d' L+ q5 i; u* a9 {8. AI公司下一步怎么赢？
最后他说了一句非常务实的话：

“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果，这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
% P( H( @0 v  m' K# ~) p$ h0 h
接下来，中国AI真正的爆发点，不在底模，而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。

: p- b3 Q4 Z" q- ]" G  ^
% o* o/ ], h% f1 U1 r2 s% ^5 U+ C

独孤影

李开复这波转型太务实了，不玩空中楼阁那套了，直接卷应用、卷交付，这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大，比谁能帮企业少用人、多赚钱。

雨落梧

李开复终于转弯了，讲真（不是“真正的真”），再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了：国内企业最缺的不是模型，是把AI当工具真用起来的人。