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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
- O' @% w) w: V! Y; s! ^- ~4 d: R" V8 ]5 q" }4 f
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! e0 T! \+ T0 q* W$ P
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。% Q( }$ c3 B U# ]/ L& y+ d( W
: h' S- A3 q: ~5 M( }在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
7 c9 K; W, } T* T+ u假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
; F, X: m5 r* S+ S1 \( Y先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。3 @. G! K# p4 a- p
3 h% ^+ z+ A, ]! _+ E6 Y
步骤 1. 新建一个 Python 文件
; E& {" U& M4 [; ?打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
0 M! R) ? R( h; H把下面的代码复制进去。% \7 F7 n9 ^, }3 ~
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# e: k7 S6 Z6 C U8 |) t
- S% O; `+ t$ c( T1 _: I- a; @
import random
" V" a) n0 o# Eimport argparse& V2 K0 W. Y0 g- |2 A6 Y
0 \+ R# R# ~7 R* w0 M
# 初始化鞋子
) v% i) V0 H+ udef init_shoe(decks=8):' {0 L9 r9 c+ h0 L
# 每副牌52张,8副共416张
3 d+ M+ c5 x* ~: u shoe = []
. c# P% @8 P- d- N# c+ B; ^3 e for _ in range(decks):
l0 w$ W0 v, [" P* Z7 ~3 R2 L shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4( q9 E$ d( M& p6 x
random.shuffle(shoe)
. j9 J" ?& a" G4 v3 r" {( z return shoe
6 p/ s- e4 h' d; \ m5 y p
* y a: B4 [& I6 B1 T6 h1 N) E+ J# 发一手
! A3 S& g3 X: }0 k$ Gdef deal_hand(shoe):6 ]) E) a5 f1 i: P" O
if len(shoe) < 6:
7 W. t% M; u4 t# K/ V {# F9 B shoe[:] = init_shoe()
$ _4 J8 `0 o) \: L7 r* i" C) l return shoe.pop()
% K3 a6 Z( b" u+ ]* J5 l. q4 f" Q. n% C! O
# 模拟下注法 A( ~! W5 y- x0 p7 a0 u
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
$ K/ U0 D3 N+ c profit = 0
6 b- E- t4 c4 Y/ Y# f, e5 | commission_paid = 0$ n1 t) c0 h/ c5 ?0 e. W/ o
shoe = init_shoe()
$ X0 t; j+ g7 l1 w
- u% ~' S& K) b; {+ J/ ]/ O7 j+ z # 策略参数. q" j- t' w+ s& X% @: L
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
+ X4 N% K- |: e& {" r4 a, u9 N stage = 0
. `& O# R. Q: V9 @0 n: b+ m target_side = "B" # 起手投注庄
, A4 d0 _7 ~4 V# `8 K
% q0 U* `* x9 t9 b3 B$ P, F: B while num_shoes > 0:
0 X9 J$ K N7 p3 P8 C% B1 e0 v, v result = deal_hand(shoe)
+ f& E) P2 w2 E4 D$ O( @* j1 f6 v* Y0 Q; ^# |2 ^3 [: x
if result == 'T': # }, N* [+ S. \ \; w# S. c
# 遇到和,不输不赢,重投
" v) q* U9 q! `2 [ c |3 H8 u continue* \, S' _' v) {0 v% a8 i
x# Q H# _! j4 e8 v5 t7 G4 h bet = sequence[stage]8 \! N: k) r$ o2 r
/ g5 b1 i3 k' D1 {& A# d
if result == target_side:4 G$ q8 r& N& F& w' H8 t! a6 k
# 赢
- \5 ^7 ^ S2 T7 E" m& ~ win_amount = bet
& `' o7 R: K7 d0 K5 S, _ if target_side == "B" and commission_on:2 g3 e7 L3 Q. o5 s
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水2 J6 B5 {* K- s: }
commission_paid += bet * 0.05; h2 x. |* b" m. W( B7 e0 E
profit += win_amount) g9 ^ x$ \/ B1 F1 Z( I
stage = 0 # reset
; J. s0 H+ Q d: m target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
4 L3 I; X" J/ \6 e) ~ else:, u3 r4 M6 k/ E% J P8 u2 d
# 输
) D' B: ?/ o. g2 y* g' e profit -= bet
% d# v# Y$ U8 [- t$ f stage += 15 U1 A6 J" x. d) b$ I0 q# I5 f
if stage >= len(sequence):" r# Q5 ^) ?& v& R* h8 O* G
stage = 0 # 断缆reset0 t# J% }. m, x* s
num_shoes -= 1
3 |' k. ?" Z& i/ ~8 c. f4 @) J6 U) ^# s, l2 j5 q8 m/ G
return profit, commission_paid. ]3 z. L9 I B/ }/ ?6 H
. K6 L9 L6 U' n1 D* [7 j; y
# 设置命令行解析
' U+ Q' \3 v, K) U) V1 [) ^) G% W% l- }- Vdef main():
. |1 j: t, B8 n. z parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")! R0 Z9 A/ z4 `' ^8 k0 g0 \
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
" |5 w1 T' }" o4 d8 F5 @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")3 E) D5 e$ U3 c% m
% G3 C0 G6 x, v1 O
args = parser.parse_args()( e8 g* w% R( h
6 `' s; V3 i, v- Q# d
# 抽水开关:开启或关闭: E: N; P: a" v* y% ~
commission_on = args.commission == 'on'7 V) O% l% Z) X: x( v+ I7 v
. _9 H8 ?: q H5 @- N) I+ o( |# w* W0 N
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)- V; b$ V, n9 ?' K2 i: `
print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ j* a! A4 T1 T$ y0 a
print(f"累计抽水: {commission:.2f}") ~# B5 r* K) G! p/ e
6 @5 v& h0 O! a0 v4 l# ~
if __name__ == "__main__":, z7 W" R% P' c q# ^
main(), g# f8 E* L! w/ L: @
6 ]# D6 N9 S3 w
+ v$ B u' S4 ?. a! {. |
步骤 2. 运行
9 G( u4 B' F+ C: ]. \- G' ~
0 z6 c+ D1 X! X3 X在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:8 D6 Y, q- z0 @, S9 ?& z; s- M8 y
cd C:\Users\你的名字\Desktop
" t4 |: B* y, H5 u8 O) b' C$ Rpython baccarat_sim.py
8 W" K3 h% { [ _# t1 {9 C. \5 s* ]3 q8 }
输出会显示:8 `0 F8 S/ A6 p( h
- K/ E% h! r( P
累计盈亏: xxx
& i0 F( o* y9 E% m- I累计抽水: yyy
7 z: W2 c8 C# f& v-------------------------------------
$ r6 J) W4 m% e$ }1 i( Z2 t实例:试跑3次, & O, J# S* G+ u; O1 M/ }; t8 V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % t4 X& o' Z. q! [
最终盈利: -5360.35 % s0 b$ {) |8 Z A/ s* N4 w4 g0 b) r
累计抽水: 5176.35
, u6 Y5 x: ]: @* ~9 V2 Y% nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- |, p' I/ b3 n2 ?最终盈利: -5661.65 . f! v @" Z0 }3 N2 D S
累计抽水: 5174.65 : O! c6 v$ f* K0 X" `* N
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 E- f d# I! ]6 A/ q最终盈利: -4244.50 - b9 [7 Y$ X5 X% U7 z# N/ f
累计抽水: 5176.50
% z: M/ v5 q# v; Z" C |. u! f( D( _* [# L
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
5 Z# [9 A" E4 g8 p- ]% M& L, D+ O: E" m, C1 P1 c, x& t
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。: e# J: L7 i) |! l; D- Q' Z
% s5 e, o( P/ |9 q: {. V2 b: X最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。1 z- u" u0 l1 I0 L. c
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。# V1 o0 {: O {5 \0 Z
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; S1 k O/ i, s2 P2 |' G6 `1 V但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
6 X6 B G3 Z* O! ]" O" [2 N: @
; q7 `( k) a4 R3 K+ U. i启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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