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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 / X( W8 W6 g9 p/ F. d
: i9 H8 X5 W p& e$ t+ B) f, _- p
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
/ a" q3 W7 t$ [Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。1 \, m1 D7 c! |" v# l ]
- ^- |( a* x0 V d1 b在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! |6 @- f4 |6 v$ G4 o0 t
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 e; j% A5 g5 I5 R P) N0 D先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。' O& g- J% w! E
% C' ]% E$ \5 U! I; O
步骤 1. 新建一个 Python 文件
' l* h* O; L1 l; d' V! g7 L8 O打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
2 ?* S$ g; M- n5 `) ~3 L; z# t把下面的代码复制进去。
! V1 k: N, f( g& T* _保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
5 @" R+ F& Y. i* q7 Z* f8 |4 a: E. J7 j' V# s
import random
+ E: w7 y7 U1 O' G4 bimport argparse
* B8 g# Q2 L- j% M0 o4 e
8 S/ Z5 c0 L1 j7 t+ L+ n0 |3 g# 初始化鞋子
" v. F; q+ l) d& @/ `def init_shoe(decks=8):
0 T: J1 F3 n2 ?7 q # 每副牌52张,8副共416张
5 H; M/ Q! z+ X2 D shoe = []
) r- `. {$ i k( m1 L0 {0 u+ r for _ in range(decks):
& Z. D) z7 N; d shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4. u+ C* z( o% t; R
random.shuffle(shoe)
; j5 @3 @$ o4 ~% y; o' S1 V, z return shoe
6 S2 K1 p8 ] E8 _5 P0 C7 x% t& j4 C6 q( r' I' l
# 发一手6 f2 t( n) e3 I2 j5 t3 s
def deal_hand(shoe):
. f4 S3 W( k R8 L) d+ W2 E3 J if len(shoe) < 6:3 g. _- j2 b: w8 p. x. B0 {) ^% z' G
shoe[:] = init_shoe() S L3 v: N9 ]
return shoe.pop()
3 O' l7 |% ~) p' y
8 L1 }! H3 F1 A: {1 o$ I, S# 模拟下注法 A- {' P) q+ D6 R4 e# r8 g
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
9 Q3 l0 u n' z; T3 y$ r profit = 0" \0 V1 F! n# N1 h3 `; c9 `
commission_paid = 0
4 Z( ^, Z- S, O _. w% [ shoe = init_shoe()' v& r3 ]$ b$ g b/ p: ?/ t- ^
3 G1 U5 s i! o # 策略参数8 Y z/ U1 C7 Q- o/ F
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级+ \! t( ], U+ U1 e. Q' s
stage = 01 D/ w( x# ~2 h8 e7 t' z2 U
target_side = "B" # 起手投注庄
# u2 n3 f+ S9 i, I( q! E4 g7 y7 e! L0 F) F: Y# t. y- R
while num_shoes > 0:- C4 [! X& U+ ]! d5 g
result = deal_hand(shoe)
1 l4 Q- D9 J6 S' }- z8 [* y; m, ~. u. U+ Y" |, d' j
if result == 'T': ( P. U0 p$ H c8 b
# 遇到和,不输不赢,重投
& n( g- m; A' T continue
) V& {" k& i3 U. w9 z& I
# y8 H# J8 t0 N( y bet = sequence[stage]0 e4 F1 p4 S8 D5 G" Z+ N
7 b4 h% _$ {1 T T0 A% p if result == target_side:
# n* h/ h" f: y8 @" R# `& y # 赢
! O5 l. L4 P l1 O; S* z win_amount = bet
( Y! h2 Y. }( B' {. E# ~! q if target_side == "B" and commission_on:
3 x; n- L! L& w' ]' p. K win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' y8 p# c2 x7 i, `( i' z+ L" v commission_paid += bet * 0.057 ]0 e; t. H! O% t; R8 \) c4 ]" w; [
profit += win_amount. L3 B; f) U8 q% {. S' d% m4 C2 r
stage = 0 # reset) {+ N/ j! n2 m5 |( S# ]" s
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; R! a# e1 n0 n. W else:
1 M7 {4 v6 H2 ^3 \* H+ F0 ?" N # 输* j5 G5 l2 g$ ]& w3 ~. l# `
profit -= bet
2 d( G6 u; U+ D& T+ n stage += 19 Z* z! }$ j ~ Z5 k
if stage >= len(sequence):
8 q6 y% Y: D6 v7 C6 `0 U stage = 0 # 断缆reset2 l* G5 G D6 L9 f" l! W* G, V
num_shoes -= 1
$ c" a* L( Y' a: S2 G( M! x' u( y, y0 [
return profit, commission_paid
# w- P/ F2 g G G0 \
[( K! _( t c# 设置命令行解析
# Y5 x9 z! z5 q! Mdef main():
! x/ I7 {4 A5 p4 _ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")6 C q3 Z, B' W( ^9 w
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& a7 q: P/ O& ^4 u) r
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."): h0 x; U/ a; \. g# }
4 Z3 P2 N: u7 M, Q7 h args = parser.parse_args(): s- N2 ` R! `9 j- o7 |
; R: z% S0 L3 E2 S% n # 抽水开关:开启或关闭- Y+ R+ R' L4 i" m. U- B' b9 C
commission_on = args.commission == 'on'. H7 V+ `4 e( |8 g! `) n( L
f5 r% r- @% e, q8 X6 b
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 U! C4 e F# E8 h6 d; R; v
print(f"最终盈利: {result:.2f}")% q; O% c8 Z. H% E( G6 M L+ x( M4 `
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
) y3 r! X F* l5 K8 C1 C
5 t3 @4 |! _" J+ M! M& o( ?if __name__ == "__main__":* z; ^% \4 E, M5 T. I, S, t# X
main()% |* @' \! |+ _7 g
. y* Y8 N) w. ]: d6 Q: }1 Y* w2 @
9 v f8 s2 Y) Z" }) J% ~6 ^步骤 2. 运行8 s# U, M$ q( k
2 T* b! I! e. p* U' g) {3 g
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如: F* @( A- A8 d: v2 k/ k
cd C:\Users\你的名字\Desktop3 m% V( z' } H, M q m J
python baccarat_sim.py/ \# h0 K; S" \ i
0 z7 x8 ~3 y* Y% A- H# n8 {. ~, n
输出会显示:
3 K: @ L; r2 x0 Z" P: S% [4 o4 y2 r( d+ u1 `7 D8 a& ?
累计盈亏: xxx
0 x* a! g' o5 O1 _' [5 Z累计抽水: yyy- f. m% k7 k0 A7 G6 e0 r
-------------------------------------
% j8 I+ S1 t# W L9 ]% B9 k实例:试跑3次, 1 J6 [. P/ V& A; q$ X! L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 |+ @7 Y5 A/ t7 _) E& r8 @1 E最终盈利: -5360.35 + z) ^6 H* o/ ~' |
累计抽水: 5176.35 # V8 z( x/ i8 G6 L0 e5 D" E
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 d; D( \" @+ i8 h
最终盈利: -5661.65
6 Y$ e2 n# D. b+ J8 \累计抽水: 5174.65 3 b% N! h: T* q- s- j
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : @2 Q5 i& E+ y
最终盈利: -4244.50 ! y7 ~1 |2 z1 a1 A
累计抽水: 5176.50 k1 K' y! ?+ m8 M# Z% l9 c
# ~0 T# M% ^; n+ O* V说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 q' |( z& Y9 Z# k" Q0 \+ @
, L" R' b4 K/ U: M0 X累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& ?1 I* q1 T4 A }9 O O: E
) H- y3 }: G8 k/ n最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
/ J7 ?: L! R$ X! X' k这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
. E) k8 t9 A4 N( f$ R& A人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。( r. }& x, e2 M* O4 Z8 u% A J" P d
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
& ~" B J2 p6 R, I6 [* O/ h- s) M% N
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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