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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
, m% I* y# u# W( B6 b5 |' P6 T+ F; C _
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
* n4 n3 G T6 n/ f) aExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
4 Q+ g5 \( u. v; b
5 W7 y0 ?) P: L) q }2 |在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
( s0 @. w' `4 K$ X/ y假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
' F1 S9 k6 A. \先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。% I1 `0 O* ^" \: i3 C
7 R) ~! A& k a. z
步骤 1. 新建一个 Python 文件$ ~( \6 b- c: |% ?1 \
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)3 r, ?" U, h8 Z5 s
把下面的代码复制进去。
# g1 y5 F' o1 P/ \保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
; {$ k& B, U1 k* ?& p
. A- a7 a/ ?7 c M( }) X# |- Bimport random# y* x0 ~+ s) U5 I& j/ o$ m4 u
import argparse
+ [/ J! {& i7 r; \% g) u+ {6 {" U q; j' F, f* ?
# 初始化鞋子$ w, {3 K) m) b
def init_shoe(decks=8):0 Q; @. e8 R5 ~/ h7 @1 T
# 每副牌52张,8副共416张1 \5 S$ Q$ C" i0 H w4 L
shoe = []
- r) G2 y& _; n. H9 T4 [8 P) ~3 r$ ^( _3 { for _ in range(decks):
4 D2 m/ ~. L) _, Y" `3 u shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和47 ?5 B3 X$ v* N9 l c: U
random.shuffle(shoe)6 m; }( ]- {/ u' g" G7 b. y- X
return shoe
+ X& N% Q9 I$ q/ {7 ~3 D8 H# D- [9 J; R9 _! s4 v
# 发一手' f0 O! [+ A7 R# w
def deal_hand(shoe):
% b. G7 B% H0 m( O' a6 d0 } if len(shoe) < 6:# a! _* }6 f8 R
shoe[:] = init_shoe()
$ t- U% }0 r x( L/ ^" v return shoe.pop()
1 k; ]4 C" F( p0 l& z9 x
) S# ^" i/ Q A% i; f; @: d# 模拟下注法 A0 J) `1 x4 ]$ j& X8 v2 K
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
2 R4 c& \ R' k+ ] l profit = 0+ P) J- u7 D& J" y
commission_paid = 0
! Q6 w! J/ @6 h( c7 g6 \! [ shoe = init_shoe()
2 d; V6 P* d# E: G y $ B S0 w9 U' V% c3 C1 f
# 策略参数
+ l* e/ J9 n: k+ E2 P+ O& a( S/ \ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 A* p6 \ n% |
stage = 0' x9 R7 n$ X l+ N
target_side = "B" # 起手投注庄( R/ F+ c P$ J0 z, D
! M; c; G. O" i( J4 Z, C' w; s while num_shoes > 0:
" U; P- h6 S5 I% U" d$ A result = deal_hand(shoe)
6 S( Y. \. y, M7 {) E& k( g; n0 H
if result == 'T':
. W2 M- i+ q7 Z3 } P # 遇到和,不输不赢,重投
0 M5 p+ d9 g( X; {6 z continue3 h+ J: M! }% K% {* } T
* ^$ \# |; r1 m: p, W. i0 j
bet = sequence[stage]; g0 T' {+ ]0 u I
/ A" \" ~+ Y" ^4 g( \0 F if result == target_side:
9 p8 n' s4 c6 R( G% U # 赢
) E& ?1 d) Y9 \* G win_amount = bet
- x& u# Q3 r$ a: ` if target_side == "B" and commission_on:
6 N8 i1 w5 L+ M5 O+ m win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
8 q* f; }, q; V; c commission_paid += bet * 0.05. \4 C$ C/ R& k" k6 Y! X' V
profit += win_amount0 X E0 c; U. X- E3 T* ]; H( ^
stage = 0 # reset# n4 c _. _' R; H( i$ d! P
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; x) m# o& p* \ else:
8 ~, h" |# H O # 输* D& T$ ?5 y3 D
profit -= bet0 _0 V) I/ Q! y8 z5 `% E% o0 s
stage += 1
: r$ `$ `$ O9 m if stage >= len(sequence):/ O8 l% F' z9 {+ D
stage = 0 # 断缆reset! K$ v7 c3 D+ k$ `! ~
num_shoes -= 1
% P4 v6 I+ D1 B4 x* ?& x) l% I" D; @2 n. Z
return profit, commission_paid
: d8 O) t4 C8 R' ]
+ ^7 A) h! R8 D# 设置命令行解析* |2 I) F4 G: d
def main():0 m S& B W1 i6 P
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
1 Z: i: ]2 U4 \ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")3 R5 o' A- P! X5 O( C! g8 [$ A4 @
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")) {8 L) Z1 Y. d8 F. W' T' E
' Q) Z- p1 f! ^/ E3 k
args = parser.parse_args()
6 D. R6 f5 k. B0 E& g: b C T
9 W/ m# T9 h2 \5 \4 T5 f5 `# i0 X9 \ # 抽水开关:开启或关闭' x% ~' E0 U% `
commission_on = args.commission == 'on'
S) J' t1 ?0 E& o3 C6 [1 Y _2 \; [ ! V D, M _+ c' I+ Q2 r" M! A4 V( ]
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on) }$ L/ t3 A7 |/ q" T8 e. c
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
4 d6 \1 `! a6 r7 T p& |) w6 u print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 u: L& i3 E0 V( K4 o8 o5 F
3 P( J7 B4 f/ N7 U6 Yif __name__ == "__main__":
2 ^2 O8 e$ { Y& v) q& S% r main()- y* N! [7 v( D7 `! X! ?$ A! g
6 S0 k$ Q8 ?! x% `. [, K% P/ `# a- f3 Z/ X" C# G' s" U" c2 Z7 ?3 z
步骤 2. 运行5 L5 f- j% ~: d5 ]) }( U, ]
0 {' b% P, ?2 S6 Q4 ^6 T& |" B& h* [
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 z9 V; Z9 \# ?+ T0 Q- \; ~& t& N' s
cd C:\Users\你的名字\Desktop
$ R6 a& u3 W7 Fpython baccarat_sim.py! E* {1 q( E% V) X! G$ ]3 d
8 w9 x" H: T5 w+ G7 m# g输出会显示:! N4 p1 Q5 V1 o
, Q5 ]: H: D K, M/ {8 T
累计盈亏: xxx
* B, u, |& z$ d3 h3 j( A& M累计抽水: yyy
* l$ j" y4 `& V7 N-------------------------------------
. _! J* `* @) b' ?4 k3 w! Z实例:试跑3次,
' `+ E: L. w( kC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % y# |8 Y6 g% u$ y* U% |0 R% q
最终盈利: -5360.35 1 Z. ?4 t9 c, L- y* v7 e5 G
累计抽水: 5176.35
; j7 z. v, u, s9 D" M$ SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " y0 A, @0 ?6 `5 p
最终盈利: -5661.65 : p; d$ N6 F, p4 I+ j
累计抽水: 5174.65 5 f! M; j: n! E% I8 x) ?: x
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 s( |: t& j. P3 u最终盈利: -4244.50 7 f& H# }8 w! m; n; i7 f
累计抽水: 5176.500 I5 L/ O1 i7 a; E7 j+ w9 q
% z4 ?/ \, V% b/ |- C说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:5 G5 h7 q( F# F) `7 X
! j4 x: s; t/ H; M" d' r& d& |+ d累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 m# G& o- U- w( c
# ^' ?1 Q0 j( i+ g6 O" X最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。& E$ {8 V( m% V" w8 d0 m& T
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" @+ g' k2 T* r9 m( Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。6 y8 @ m/ V- B i o( l3 I! d
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 @2 \) z1 O7 [' M' @: i" U1 N
4 M! B/ N) m- z+ V: n
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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