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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ' b, u" i* b- G/ U; K0 s/ V, o
+ w& o+ f: j8 c- r2 T" ?9 _
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 B5 x* e+ u. q' f
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
5 k( ?3 S! x: g0 m% Z G3 c+ I6 _2 } ^ z
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)# @+ n# ]6 k! g1 b' y
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 z9 C) j) ?% B" k先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
' ~" t6 W9 x( t& _; z2 L: r3 y5 s# Q1 @
步骤 1. 新建一个 Python 文件
& ~/ Y$ Z: v0 C4 j( R; t; {# O打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( ?1 @2 h" e/ y/ }把下面的代码复制进去。$ B- |, A* j! J3 N6 i* @( W
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
D1 n" T) o0 L& |. [1 u
9 B2 ?& |# A2 Z. w# @" Uimport random
8 _5 ~. F* w s: L. Fimport argparse; h. L1 t" M7 v* ]( N) e
; `& C1 w2 \+ d" n$ E" b# 初始化鞋子
5 h4 Q, F- {- T& S: I" I1 adef init_shoe(decks=8):/ V& s+ ~, ~. I( d9 x
# 每副牌52张,8副共416张
5 L3 w5 A- b8 U% {$ I# O shoe = []
* ]( d9 k# b0 J3 }, l* U G6 G! |# q for _ in range(decks):
+ h9 s- b8 N/ n, S5 Z shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
1 @3 X3 p. [1 o7 w G: D: f' w random.shuffle(shoe) U; h( q/ X! f
return shoe
/ E# Q3 {2 ]" \% u& C9 Z. p* @4 Z/ L1 c' L; D7 Q1 M" t$ O2 Q/ q
# 发一手
; K9 |- Y% @" q& Jdef deal_hand(shoe):4 B$ o& Q. V( e% p- T5 I
if len(shoe) < 6:$ A- a' U4 l& _7 u" \
shoe[:] = init_shoe() z8 A9 {6 r2 D3 D, y \- m
return shoe.pop()
1 B2 w7 V; ?- ~+ E- N4 |$ A- z. {6 r
# 模拟下注法 A& E7 j2 _; q! R, K1 s
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
6 u- B0 H0 d# E5 g3 O# r& r0 m$ V6 | profit = 0
% c# D* }: B6 J commission_paid = 0
% t4 @. I% k* I% B7 B. f2 W shoe = init_shoe()
& g, H* b' j2 Z1 a( e6 P5 ]- m ) x+ g6 z, C2 m( W3 u* a! P
# 策略参数) b, g V- p( L& Q2 D! L$ [
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级9 K- s5 m1 j3 s# \6 |: g* T
stage = 0
4 Y( ~, ]% C/ |# f. _5 i target_side = "B" # 起手投注庄7 V- h3 |/ R" q5 Q' u
8 S6 B" a& V$ p0 T) z while num_shoes > 0:
7 A' }" `$ {7 s! S/ X8 R result = deal_hand(shoe): G9 j! w; v# a
) r# M' q; x' L if result == 'T': ) U2 }* o& ~, o- u* C# j
# 遇到和,不输不赢,重投! f7 W% A0 |& H% g- p. Y& T- D+ ?
continue
5 h! u) f' ?) ^
. X. P- n1 P/ N9 N bet = sequence[stage]
5 a9 F. ], Y1 W3 s: a2 A$ a
1 V: g2 m9 n7 O" H) |3 Q if result == target_side:' M, @7 n* @' }! @9 k7 G
# 赢! |5 ?0 V3 L5 A" q
win_amount = bet S) R7 @0 W9 d3 B. i3 k0 ]
if target_side == "B" and commission_on:
+ B) m; ^& A w7 N2 N- l win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水! G0 i( ?/ X7 A/ M% q' g. _
commission_paid += bet * 0.05, c# C% \% t3 W) i
profit += win_amount
' V+ Z2 d9 W. q8 i5 d; R% D" A stage = 0 # reset/ W; Z% Y+ \/ }# t# L# l9 s4 c
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)$ E& q$ P4 d& U4 }; j, j+ W
else:
$ v5 Y* ~: v/ }( z' g+ k # 输% o6 c8 H/ z: M! E/ d; r5 W1 b: ~
profit -= bet
, X# g; H- k, o' r. {9 l$ i0 l stage += 1
1 |0 w# P; d, `- \% Y( D2 Z% Q if stage >= len(sequence):- C) V' M( @6 p+ S; F0 L5 V8 M
stage = 0 # 断缆reset
$ }- D7 X. S) Y- q num_shoes -= 1. u+ S( K# h. l6 z: U
: o8 [* Y. T1 {0 Y return profit, commission_paid* Z& l7 c/ Q2 B& C8 X' E
1 b# y, d! n8 e, Z0 d X# 设置命令行解析
9 j Y- o; R, p: I0 d, e( mdef main():
3 _" F# k7 Z8 S% l5 X parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")1 d* j8 g. F. t* d2 g
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")7 f% W d: b. }( t) S& o9 \
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
. y0 F- v( G" j# [ ( l) ?: U% T6 |+ L4 E+ `
args = parser.parse_args()1 N. t/ q; k$ w- f# R
/ s1 m2 J- z2 d4 a
# 抽水开关:开启或关闭
8 z$ F3 r9 c( S6 _2 x commission_on = args.commission == 'on'
7 D6 Y% g7 n# p% K # R2 m3 b; I0 d5 Y
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)- Z9 c! w; u- w% g3 `
print(f"最终盈利: {result:.2f}")# A% B8 U* s: L, G( B
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")2 `# a' S& [) Q* T4 o( Z
- g; N4 @. e2 X7 B3 E* iif __name__ == "__main__":
6 {; L( x* L! p1 m- ~ main()
' d8 }- u$ [8 W0 ?. M# G4 X1 K* P; t; \8 N1 C" S
7 r) |% f- G; q4 c. }" _% P步骤 2. 运行
9 x! h! |4 r3 G7 X2 \% S1 g6 \9 S
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:9 ?. M6 n. Y% O( U
cd C:\Users\你的名字\Desktop+ K. }4 f) w# ?
python baccarat_sim.py: C+ O' a" P" \7 N% L
& i0 ]. ?0 r) T! ^4 F输出会显示:
9 E, M M7 X! I: @/ q$ I( A
' N& I3 ]* ~4 i" D i% Q累计盈亏: xxx
& B* y N0 q. C. d+ H累计抽水: yyy
" c0 D O, V! q9 R h; ~( Q( w-------------------------------------! `8 e6 {* O4 B9 N
实例:试跑3次, ; h E) E! R' S0 f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # B& b+ p' N8 R
最终盈利: -5360.35 " }, H; @/ H0 t: p, H: z
累计抽水: 5176.35 + Z3 Q: y* f3 P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / G$ |) J7 A! Y, d& p" P
最终盈利: -5661.65
/ B$ n7 P7 D2 y# ]8 \) a累计抽水: 5174.65
: I3 K; g; h; p) k: H6 k2 MC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py B5 w1 r6 Q1 _" z) ~
最终盈利: -4244.50 7 `# c8 l% w% V
累计抽水: 5176.507 W7 \. F: B7 h! n9 H5 Y
0 E$ A7 x& I1 s/ A: X0 G
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:/ u' ]: H& [$ w2 w+ f
6 p3 J F" n% R- F# p5 N6 w
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
& {! p& q, I$ _0 B: D
0 ]0 K; w- J h: A: d最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
# A8 q9 s" \1 O1 n; n: u' R" z这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
+ H" t" T3 X# O人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
, E9 y- [ R; z( j. z" @但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
: |( D; b9 q( @5 [4 r% V; ^' {6 p1 m
5 \4 k) ^) Z5 x6 k) q! T- G9 _$ E启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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