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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
( {# l( m+ n; q) D% o3 h9 O* ~# z2 m7 L) U3 a
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 `( b. c. m3 J6 x! b5 [
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& b/ w/ L( F& I, g( b, o- b6 M& |: M, [) g: `% z2 f9 j/ q
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ S# \2 `$ _3 |' k* Z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 x# n2 \$ C6 P. B2 U' O
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
/ H6 J+ N4 I2 T* b( V4 W" X& e5 W4 U/ o& c; {
步骤 1. 新建一个 Python 文件
$ c: d7 [; v4 J+ T打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本): x( m* o. W# w- a5 T1 C* K
把下面的代码复制进去。# m6 m# {+ R) G+ Z- g
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
% |2 K* l E; N! N
( j$ P7 i/ v+ I2 A$ t3 E7 oimport random: r6 K1 U3 t4 |, i& `- e
import argparse# ~- R2 T/ p5 _) }- _ A9 D% q
}# l& I. \0 t1 h# 初始化鞋子" W4 w+ _ C6 a
def init_shoe(decks=8):
9 x& Y. F% _' Z1 @0 h/ I # 每副牌52张,8副共416张
, g/ o; M# f; G7 | shoe = []4 H/ C% ?2 s [% z$ ?1 | K. G
for _ in range(decks):
' C) h3 x3 A! J, w, N0 w6 V shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
* K' {- g5 U. ?. J random.shuffle(shoe)0 J6 l8 r- h% }3 ^
return shoe
' p5 v: [ q- _
X R8 ^6 F( w, ~# 发一手
- E2 p3 m5 t& g/ }8 E4 \def deal_hand(shoe):3 ^5 V" a1 k" ~' m# f
if len(shoe) < 6:8 _* M6 }* ^/ [3 s! Y3 w/ h1 e
shoe[:] = init_shoe()# F7 a: Z, n4 L
return shoe.pop()
, W9 v) g; P l, N! F4 Z
% w( {4 N1 ]. i1 w. n2 l6 Y& Q# 模拟下注法 A& d( I' Z) y! y4 Z) x* Y& @0 a
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):8 s0 u* R; L/ q% {+ Y# x2 {
profit = 06 A) L. V" E! Q0 h% O6 e2 k
commission_paid = 0
' B" f" G" _4 I3 l shoe = init_shoe()
; S6 P/ ~0 M4 H3 x& ~ & M& ]) d/ Y% x9 D
# 策略参数; X: Q/ Y4 R! v2 D! M% O) X
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级* w! H/ [ i( K( @2 e8 k) o; Q
stage = 0
# h0 o% ^) w, P' @ target_side = "B" # 起手投注庄4 h7 Y; r# g9 e% @* f
: G3 }# b1 \( r# k8 N# g while num_shoes > 0:5 l) S8 |9 A- M* U0 Z/ q
result = deal_hand(shoe)$ i$ z5 t* L5 X9 |( z- t f
! _% A1 B: r1 P
if result == 'T': ; |) Y# |4 V: D: E
# 遇到和,不输不赢,重投' b \% Y, @: A- \! _2 l
continue* z! S0 u3 o" X
& n6 S' X/ V# v0 f- ] bet = sequence[stage]$ l3 E F) X2 ?1 b1 ~% i" l
" B9 v$ g4 q4 Q+ }7 V
if result == target_side:7 s7 V1 s% k) w- n8 n' d& R! V
# 赢* s+ M Y/ n2 D; s/ b1 B
win_amount = bet! M# w& v- f( t5 N) ]$ Z& ^4 t
if target_side == "B" and commission_on:
$ K X8 o) S4 T* Q win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水- ~$ ?' K( F" A4 i
commission_paid += bet * 0.054 [2 D7 W5 [( H6 Z; T" x7 P; K/ X+ h
profit += win_amount
q! w0 T! Y* |; n h stage = 0 # reset
; r. D3 o% N0 a- h) w& [ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
/ J; b+ a3 T! I' v+ C4 X else:
+ c7 B6 M: ?$ E. \ # 输3 `; d: D0 i; [2 b
profit -= bet
; K) k! c! S& r$ l( B% Z. Z8 a; C stage += 1
6 F. z, M9 D8 m" Y; _5 ^ if stage >= len(sequence):3 G0 ]5 j0 x9 W$ J
stage = 0 # 断缆reset8 {9 U8 m0 J9 H9 G2 z6 F) A
num_shoes -= 1
- y' _, \0 g1 {' ^1 M
7 T9 u" i7 i0 j return profit, commission_paid
- N* T) O( t0 b+ W; l4 h1 r; V+ K' ?0 o2 O0 B- L. E+ V2 z
# 设置命令行解析7 R4 }: F9 X+ s# x( t, H$ A4 {( S
def main():
9 I6 }9 V! N" d: j parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")+ T4 o7 K6 h4 i/ `. z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
$ ]! m& X, {( x parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
/ z0 ?7 h7 \2 r/ v, y
. M5 {9 ~. @& w1 _ args = parser.parse_args()$ b: C7 g0 ]# V! h9 D$ L
) k7 p* K6 b5 }' o7 n+ y) S U # 抽水开关:开启或关闭
% `) K1 L4 l/ ], s4 `! O2 L: \7 m commission_on = args.commission == 'on'2 A0 r8 S1 N2 n8 B) D2 H) s
' ]7 ~$ I1 H' x3 k, R* | result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)9 m- G5 q5 f+ c3 F/ ]. A# B9 C5 i8 [
print(f"最终盈利: {result:.2f}")" h Y, ]. p& N7 b
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")7 j( }+ a) u, n/ a ]: F
. a! J' H* ? x A
if __name__ == "__main__":
$ X5 n# `! F6 R5 \! T: x8 Z main()0 Z; `$ f0 B& W) U) @
& Y' n7 p* Y: N1 x, Y) W. Q
' T# y0 b* N% U步骤 2. 运行: d) O& f8 ?* n, R
( I* s, q. M& n0 x6 i/ k在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:2 U5 V L# J! I8 n, I9 E
cd C:\Users\你的名字\Desktop
- X8 j+ A+ v, t0 W& W! Dpython baccarat_sim.py
- c9 L- G9 [% M) t9 U
- c& }' @; v' e输出会显示:! L% b: {3 y: f4 ]3 c. Z) k
1 J7 P. B; s4 O
累计盈亏: xxx
1 j8 X9 A- v. q+ P累计抽水: yyy9 s% D2 j5 u5 R% d
-------------------------------------; L5 Q9 J; B1 Y- h9 u3 n
实例:试跑3次, / B3 H3 h" _/ o5 G/ }4 F( y8 l$ p) }8 Q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! M9 M2 d6 B' y6 H" Y- M# z" U最终盈利: -5360.35
+ d: N' v8 w3 m/ S累计抽水: 5176.35 6 }! D6 }9 ]1 ~3 e' E* M+ v
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 n7 O2 ~, A9 U2 x最终盈利: -5661.65 / A* r+ k/ M6 T% R+ a. s
累计抽水: 5174.65
% k% y, \/ X( f9 I3 H3 qC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ W- V# `4 V6 Q- k
最终盈利: -4244.50
* }5 E: n. j. w累计抽水: 5176.50% r+ N3 ~1 Z! x, ?" D1 w( B) t" O4 n
1 m: o" f4 A8 w5 V' V, j
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
3 E3 Z# Y# w/ N
: N2 a1 r0 u7 ~- R累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。6 M. g. v# W% B6 X2 t
5 a" x; z$ \/ V0 x
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。9 }/ a, D# }* W6 `/ v7 H2 E
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
: x; ^* S7 |+ l5 K人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
8 O# H t1 _* Y2 w6 B但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。" `. H3 c5 t* j3 U0 i; I
X( p" y) y9 h2 G; a
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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