20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。
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' V9 ~* Q2 b$ `" E这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

7 S: }6 g/ u; g, n: ]( \Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

0 e: a) A. S" }5 e- Y  g更夸张的是收购过程。
. X1 V/ w$ ^# \# M% h# `; \" t有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

3 h+ \0 z3 d# z6 E! F4 I+ M因为大家都很清楚：
8 E; D- M" Y3 n" r* t这更像止痛药，不像解药。

一、Meta 又开始“吃药”了
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对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
$ P6 K0 w: R1 }2 x- @7 F9 x参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

4 G  `9 P* _, x结果呢？
$ G" K, Y3 A% u( R高光只维持了 72 小时。

7 [7 _/ O1 M) M社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

, e: i( n8 M$ d! s; |“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
; ~" J; O/ s9 p那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

8 u; c6 N7 g, H8 Q反观对手：
Claude 越做越稳；
+ W- T1 v. T1 X4 C2 b- ^  r3 IGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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/ h$ g  c9 j! v8 l+ b, m6 N只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

问题在哪？
" K0 U' x/ O0 o$ @& H& k说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

1 I2 ]3 v+ `0 b, F; \/ x没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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1 |2 E% f# Y0 P) R6 z当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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( Q0 j! q; e/ e% d半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
, ?  e2 D7 X  H% @, _$ V0 J' N: ]9 Q核心高管陆续走人，
! Z# U" C) Q" k* r+ m7 p连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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8 d4 N9 Q7 v' b; B一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

- r5 a& n$ h4 l* o从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
* C- b% k* f4 L基本全靠广告。
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3 t0 o& Q1 B, d+ J而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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- ^* N9 t! q5 ^当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
0 Q9 `- |. B; J. u2 a* M注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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& w3 o1 V4 L# x, P6 C7 ^谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

& f* u) a9 ?( d$ q三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。

6 b$ B6 D+ K2 C# ~虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
# Q; `2 y, `8 i% }; z但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
' m( R4 a0 P: ~3 E) \2 l/ p8 \; J+ e
/ l3 l. [4 R3 \6 E+ ^再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
3 F0 v0 Z6 x4 Z8 r2 G7 j; y就是冲着被美国大厂收购去的。

1 q/ I' n2 o1 S) o: S0 @所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。
( l7 X( J, A- }; @* h) W! r1 S+ R
' `2 {- s0 L4 |! ^对肖弘和团队来说：
财富自由了；
' W( B' y: w. {1 F! a  X9 o1 }进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

2 _/ @) s. V0 J7 j" G从纸面上看，是双赢。
0 N) C/ [7 v# z* I" e* k
4 @8 n3 X& y) a; P* D但问题是：
( i7 O( i6 u0 i- ?纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
2 R% r& R# x5 ~' ]2 i6 x" F" V/ O0 }
2 k. z3 D) M  @! |) k  B% _四、中美大厂，其实都在焦虑
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如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
8 i; }& z7 r. }- t6 P阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

: W' b' q4 \" k6 @真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

0 K, h$ O4 _7 [它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
# d- K9 U, m( W6 y' h先画大饼，
再发现能力跟不上；
* Q9 Y$ t. ?2 D$ o& o先砸钱买人，
再发现整合不了。
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0 R' [2 Z5 X, q7 q. o这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。
6 M( f, P7 B" {, Y' c5 X
# b2 |5 b8 \) Z  G9 j- QDeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
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更多时候，收购只是把问题延后。
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& f# j+ t, U  j( e1 B现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
- V" Z7 O: |. c7 v* J% l# rManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
; t' Z8 j9 m+ K6 p& M( ?1 N& K* m
: i6 r) ]9 o) T$ W这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
) ?. [8 O- x1 E" n却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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鞋再好，
穿在没力气的腿上，
& v' |& w& \9 ?8 ]6 a% {! k8 `也跑不远。

真正的能力，
* T0 m& K, T% j4 d从来不是买回来的，
而是长出来的。
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Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
0 D; ]; z3 O$ x9 b; W答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了