20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

  I% r; e% w* y! O% f( m  mManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

. N( _+ M( ^& c, _; \3 |更夸张的是收购过程。
, Q5 R/ x: A8 k( L: ^% f有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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" z# y+ d# E) s消息一出，创投圈直接炸锅。
, [9 y' |5 b' G5 \元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
: v9 y7 A2 C4 \6 E; D9 b收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
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0 ~2 y$ a, ]+ n+ d2 S一、Meta 又开始“吃药”了
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% Z8 i, W9 f9 M2 d% C) B5 D# z对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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7 p: R8 m8 Q1 H* c问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

4 n; X' c2 G4 g0 U0 y7 f) r2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

, B( I/ V# T' C- t结果呢？
8 k- ?* c( |+ d/ W: h高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
. D4 I6 e+ `& R6 \" O( }不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
7 f8 U+ t, m) r2 ?& J0 ^4 o. e& g5 }; Q2 L那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
$ N( [; v! K5 X9 T, ]( B# H+ I2 dClaude 越做越稳；
4 T& ]5 p. k7 e6 F) rGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
- g2 c3 }2 J1 D+ q$ Z# ]OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

7 D9 x3 ]. Y) i4 m3 U0 T只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

+ {$ m1 W4 u6 A$ g# s问题在哪？
9 b- m$ X" l2 l  q$ s说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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于是，扎克伯格开始疯狂补课。

2 c2 Q5 J) a% g4 B二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
& ~) B' p& v/ F3 q4 U. N; S
. ^; \* ~. P& x* r2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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9 K' Q% K. Q$ T& v- x半年后，后遗症开始显现。
( b# U$ L$ F" F) t3 v" {1 F4 R) }( F# d  ^Wang 和扎克伯格摩擦不断，
, g$ n' [/ P' A6 g1 X核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。
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就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。

4 |6 ~# I+ n. ^% R而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
9 B# i* T1 V2 e" }1 v0 r( B“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
0 L1 y1 |, s8 u. d这正好打在 Meta 命门上。

三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。

' h. ]  _) R5 c) O. n* T2 P3 w) S8 k虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

0 G+ q$ z( q0 [* }; ?再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

# v% b, m% ]7 U% ~/ A2 J8 J, Q. J但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
2 o. @) m  E: P' l) ~! T就是冲着被美国大厂收购去的。
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7 {. E9 ~- z7 G# c" Q' K3 E所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。
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对肖弘和团队来说：
财富自由了；
进入 Meta 体系；
: d5 R: Z6 c+ ^还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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1 k% }8 u: e6 l& U从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
- b! m7 [0 V# u' `# A4 Q- R' a纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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四、中美大厂，其实都在焦虑

如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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0 J" I1 T1 V" D6 l9 W4 X中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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* C+ G+ O( m. G  e6 r6 u" M0 b腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
  F( U& S2 ]9 Q% l) h阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

4 S6 D7 ~4 p% A( x真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
2 I8 B5 M5 a# |( \- d  A1 ]8 I而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。
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而 Meta 恰恰反过来：
" O) v& }" j# O9 D& R先画大饼，
# T& E2 j4 o$ U8 v; ~8 D' Z! W再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
) I: W1 {8 H; ^再发现整合不了。
) U) C9 t; e( z+ h' o' K
这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
3 k) q, o0 [  U9 g/ P+ i! ]7 p3 ?
" t  u/ w4 {: }: Y, H五、收购，真能治好焦虑吗？
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, _8 B5 i! g) \+ v0 u' h, ^历史已经给过答案。
: L: Z2 T4 F* Y, D4 A) p
: ^1 }* F* k8 S) FDeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
; D  U$ u  A0 k/ w) r# J放权、长期主义、价值观一致。

更多时候，收购只是把问题延后。
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7 N0 Z. m# W- G/ u# q; X现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
: ~% {$ O7 c! |; M/ zManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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: M$ X2 @0 M9 G! j6 E$ l# Y这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
( j4 @& A* f; N3 k1 O, o/ m却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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) S9 B, J, I8 f鞋再好，
$ K$ f* F& s( c) W4 v( U3 |穿在没力气的腿上，
也跑不远。

3 C1 J; T- Z7 l3 Q8 Z" |$ e4 L真正的能力，
0 B! F. q+ |# D8 G从来不是买回来的，
而是长出来的。
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* D3 a9 c1 D- T& ?0 G5 zMeta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
答案恐怕没那么乐观。

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了